ในขณะที่แฟนกีฬาส่วนใหญ่เห็นนักกีฬา X และ O เมื่อดูเกม ซาบิน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกีฬาของ ESPN ผู้ได้รับปริญญาเอก ในสถิติจากเวอร์จิเนียเทคในปี 2019 – เป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวเลข เขาจะแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ของเขาในเวลา 13.00 น. วันพุธที่ 16 กุมภาพันธ์ในฐานะวิทยากรคนสำคัญใน “Nerds and Jocks Unite – What’s Next in the Sports Analytics Revolution?” เป็นส่วนหนึ่งของNorthern Virginia Technology Council Data Science Speaker Series โดยความร่วมมือกับ Virginia Tech จำเป็นต้องลงทะเบียนสำหรับกิจกรรมออนไลน์
“ในบางแง่มุม การวิเคราะห์กีฬากลายเป็นคำที่ได้รับความนิยม”
ซาบินกล่าว “แต่จริงๆ แล้วมันเป็นแนวคิดในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลและใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นเมื่อพูดถึงการสอดแนม การร่าง การตัดสินใจในเกม เช่น ที่สี่ลงมาหรือพยายามแปลงเป็น 2 จุด เป็นต้น” การวิเคราะห์ได้กลายเป็นสิ่งที่ซับซ้อนในเกม NBA ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการติดตามผู้เล่นช่วยให้ทีมสามารถรวบรวมจุดข้อมูล 25 จุดต่อวินาทีสำหรับผู้เล่นแต่ละคนในสนามบาสเก็ตบอล “สิ่งต่อไปไม่ใช่แค่การใช้ข้อมูลการติดตามผู้เล่นสำหรับกลยุทธ์ของเกม แต่เป็นการล้ำหน้าในด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาและการป้องกันการบาดเจ็บ” ซาบินกล่าว “ผมคิดว่าเราจะเห็นความก้าวหน้าอย่างมากในเรื่องนี้ และผู้เล่นอย่างทอม เบรดี้จะเล่นจนถึง [อายุ] 44 ปี หรือเซเรนา วิลเลียมส์ หรือเลอบรอน เจมส์ ก็เล่นไม่ไกลจากจุดสูงสุดของเขาในวัยที่ไมเคิล จอร์แดนกำลังปิดฉาก อาชีพ.” ที่ ESPN ซาบินเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพียงสี่คน “คำขวัญของเราคือให้บริการแฟนกีฬาทุกที่ทุกเวลา ดังนั้นเราจึงพยายามสร้างเนื้อหาและการเล่าเรื่องที่ดีอยู่เสมอ” เขากล่าว “หน้าที่ของเราคือการให้ความรู้แก่แฟน ๆ จัดหาเนื้อหาและบริบทสำหรับเกม” แม้ว่าจะไม่เท่ากับการออกอากาศรายการ Monday Night Football ของ ESPN กับ Peyton และ Eli Manning แต่ Sabin ได้ผลิตและโฮสต์รายการออกอากาศทางเลือกของ ESPN ที่เน้นข้อมูล สถิติ แม้กระทั่งอัตราเดิมพันสำหรับเกม NFL และ MLB บางเกม ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะ ดำเนินต่อไปและเติบโต“ไม่มีเครือข่ายสื่อกีฬาอื่นใดที่มีทีมอย่างเราที่ฝังแน่นในการผลิตและการออกอากาศ” เขากล่าว แน่นอนว่าความหลงใหลในการวิเคราะห์ของประเทศส่วนใหญ่สามารถสืบย้อนไปถึงภาพยนตร์เรื่อง Moneyball ในปี 2011 ที่นำแสดงโดยแบรด พิตต์ ในฐานะผู้จัดการทั่วไปของ Oakland A ซึ่งเป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกๆ ที่นำกลยุทธ์ data first มาใช้แทนการสอดแนมด้วยตา
ในช่วงเวลาของภาพยนตร์ฉายรอบปฐมทัศน์ ซาบิน
ชาวมอนต์โกเมอรีเคาน์ตี รัฐแมริแลนด์ เป็นนักศึกษาสถิติระดับปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยบริคัมยังก์ (BYU) เขาและกลุ่มเพื่อนของเขา “ทุกคนเลือกโครงการกีฬาเมื่อเรามีทางเลือกที่จะทำการวิจัย” เขากล่าว “ฉันไม่คิดว่าฉันจะได้รับปริญญาเอก ถ้าฉันไม่สามารถทำงานกับข้อมูลกีฬาได้ เรื่องนี้จับต้องได้มากขึ้นเมื่อฉันสามารถนำไปใช้กับกีฬาได้”ปัจจุบัน เพื่อนๆ เหล่านั้นมีอาชีพในวงการกีฬากันหมดแล้ว คนหนึ่งเป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ของ Sacramento Kings; อีกคนหนึ่งทำงานให้กับ Cleveland Cavaliers และ Detroit Pistons
พร้อมสำหรับการสำเร็จการศึกษาในปี 2014 Sabin ต้องการที่จะย้ายกลับไปทางตะวันออก และศาสตราจารย์ BYU ได้ติดต่อเขากับ David Higdon หัวหน้าภาควิชาสถิติของ Virginia Tech ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ College of Scienceในขณะที่งานวิจัยของ Higdon มุ่งเน้นไปที่การใช้งานแบบดั้งเดิมมากกว่า เช่น คำสั่งซื้อของลูกค้าของบริษัทและปัญหาด้านห่วงโซ่อุปทาน อาจารย์ได้กลายเป็นผู้นำที่ยิ่งใหญ่ในอาชีพการงานของ Sabin “ตอนที่ผมเริ่มทำสถิติ ผู้คนไม่ได้เก็บข้อมูลในลักษณะนี้ [สำหรับกีฬา]” ฮิกดอนกล่าว “การวิเคราะห์กีฬาเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น และไม่มีใครมีอาชีพ”
Higdon กำลังทำงานเพื่อให้แน่ใจว่า Virginia Tech สามารถตอบสนองความต้องการนี้ได้ เขาอนุมัติชั้นเรียนแบบครั้งเดียวเช่น “สถิติเบสบอล” รวมถึงโครงการศึกษาอิสระสำหรับนักเรียนสถิติที่ช่วยทีมซอฟต์บอล Hokie ออกแบบลำดับการตีบอลที่ดีขึ้น “จนถึงตอนนี้ยังเป็นเพียงสิ่งเดียว และขั้นตอนต่อไปสำหรับเราในแผนกของเราคือทำอย่างไรให้สิ่งนี้ถาวรยิ่งขึ้น” ฮิกดอนกล่าว “ฉันคิดว่าเราจะพยายามไขข้อข้องใจนี้ให้ได้ในปีหน้า แน่นอนว่าเราต้องการว่าจ้างผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์กีฬา แน่นอนว่าการแข่งขันเพื่อพวกเขาในตอนนี้เป็นเรื่องยากเพราะมีพวกเขาไม่มากนัก ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเรื่องดีที่เราดึงพอลเข้ามาได้ [วิทยาลัยวิทยาศาสตร์] มีปริญญาที่เรียกว่าComputational Modeling and Data Analyticsดังนั้นฉันจะคุยกับหัวหน้าของโปรแกรมนั้นและดูว่าเราจะทำให้สิ่งนี้ถาวรมากขึ้นกับ Paul ได้อย่างไร”
ผ่านทาง Higdon Sabin ได้รับเชิญจาก Thomas Woteki ศาสตราจารย์ด้านสถิติของ Virginia Tech ซึ่งเป็นผู้อำนวยการAcademy of Data Scienceให้พูดคุยกับ Northern Virginia Technology Council
“ฉันได้รับปริญญาเอกของฉัน เมื่อประมาณ 100 ปีที่แล้ว” Woteki หัวเราะ “ไม่มีใครเคยจินตนาการถึงนักสถิติที่มีอาชีพด้านกีฬา ถ้าฉันคาดคะเนได้ว่าฉันคงจะเป็นคนที่ร่ำรวยมาก” หลังจากคำปราศรัยของ Sabin จะมีการอภิปรายร่วมกับเพื่อน Hokies Zac Robertson ’13 ซึ่งเป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์และวิจัยของ Miami Heat; Ken Pomeroy ’95 ผู้สร้างและนักวิเคราะห์บาสเกตบอลระดับวิทยาลัยของKenPom.com ; และ Tanya Coutray ’92, 94, หัวหน้ากลยุทธ์การวิเคราะห์ที่ Amazon Web Services
“การวิเคราะห์ส่งผลกระทบต่อทุกส่วนของธุรกิจกีฬาตั้งแต่การประเมินกลยุทธ์ระหว่างเกมไปจนถึงส่วนหลังด้วยการมีส่วนร่วมทางโซเชียลมีเดียและผลตอบแทนจากการลงทุนจากพันธมิตรทางธุรกิจของคุณ” Woteki กล่าว “ทุกคนเข้าใจกีฬาในฐานะแฟนหรือผู้ชม แต่ผลกระทบเดียวกันนั้นแพร่หลายในเกือบทุกสายธุรกิจ เราทุกคนต่างเป็นผู้ให้ข้อมูลในทุกวันนี้ ไม่ว่าเราจะตั้งใจหรือไม่ก็ตาม เนื่องจากอุปกรณ์ที่เราพกติดตัว นั่นเป็นวิธีที่ Facebook สร้างรายได้โดยการให้ข้อมูลนี้แก่ผู้โฆษณา มันเป็นวิธีการทำธุรกิจ”
Woteki รู้สึกตื่นเต้นเป็นพิเศษกับช่วงเวลาของ “Nerds and Jocks Unite” เนื่องจากอยู่ใกล้กับงานกีฬาที่ใหญ่ที่สุดสองรายการแห่งปี ได้แก่ NFL Super Bowl และ March Madness
ถึงกระนั้น สิ่งที่ทำให้กีฬาน่าตื่นเต้นไม่ใช่การพึ่งพาข้อมูลและสถิติที่เพิ่มขึ้น แต่เป็นองค์ประกอบของมนุษย์ที่ประเมินค่าไม่ได้
credit: sharedknowledgesystems.com mitoyotaprius.net sefriends.net coachsfactorysoutletonline.net psychoanalysisdownunder.com coachfactoryoutletonlinestorez.net cheapshirtscustom.net marchcommunity.net gstools.org sougisya.net
